講到SEO 數據觀測就不能不提到, Search console

Search Console 簡介

Google Search Console 是 Google 提供的一項免費服務,能夠協助您監控及維持網站在 Google 搜尋結果中的排名,並排解相關問題。即使未申請 Search Console,您的網站仍可能會顯示在 Google 的搜尋結果中,但 Search Console 有助您瞭解並改善 Google 查看您網站的方式。

Search Console 提供各種工具和報告,可用於下列操作:

  • 確認 Google 能夠找到並檢索您的網站。
  • 修正索引問題,並要求為新增或更新的內容重新建立索引。
  • 查看您網站的 Google 搜尋流量資料:網站出現在 Google 搜尋結果中的頻率、哪些搜尋查詢會顯示您的網站、搜尋服務使用者點閱這些查詢結果的頻率等等。
  • 當 Google 發現您的網站有索引問題、垃圾內容或其他問題時,您會收到快訊。
  • 顯示哪些網站包含指向您網站的連結。
  • 排解與 AMP、行動裝置可用性和其他搜尋功能有關的問題。

其實就相當明確『簡單的說就是一個專門觀測SEO 成效的地方』, 

SEO 如何評斷做的好或是不好,最好最直接的就是從search console 的頁面進入。

疑問:Google Search Console數據怎麼怪怪的?

就使用上的經驗 search console 有兩種數據:

  1. 以site 為單位的完整資料
  2. 較細粒度單位的抽樣資料

這邊要特別說的是抽樣資料,

是站體較大的網站才會有的問題,至於網頁要”多大”才會跌進這坑內我也並不清楚,這邊就要更多的網站SEO 管理者分享才能得知。

一般進到search console 點開成效馬上就會看到這份完整的資料↓

但有趣的是進行篩選使用規則運算式 頁面: .*

了解規則運算式的就知道這代表了全部頁面,把全部抽樣頁面都篩選出來進行統計,

以這觀點,應該能看到類似上圖的走勢,

目前猜想search console 以url的抽樣資料基本上會類似下面的儲存方式

{

日期: 2020/11/11,

查詢: “露天”

頁面: “https://www.ruten.com.tw/

曝光數: 11223344,

點擊數: 10203040,

裝置: “桌面”,

地區: “台灣”

}

至於google 的抽樣方式,

並沒有很明確的說明,但但很顯然不是隨機抽樣!

肯定是有條件地進行抽樣,具體是那些頁面會被抽樣到?

目前看來,使用者會”點擊”才會進行收錄,距離首頁較近的頁面,

以最終統計來看,『抽樣收錄的都是CTR表現比較好居多』 ,

這些就是目前透過觀察得到的抽樣概念

抽樣統計如何進行解釋?整體與各別數據落差太大

抽樣的內容發生變化時,資料會產生巨幅變動。

以露天為例子,主要流量分別為首頁、搜尋頁、類別頁、商品頁、賣場頁,

使用者會因為google landing 到的頁面主要就這五種頁面裡。

“首頁”都會被收錄所以沒有統計分析上的問題。

搜尋頁、商品頁、賣場頁、類別頁這四種因為站上網址組數都很多,

所以在這四個比例上發生變化,數據也會有巨幅的變化。

我發現以露天的網頁整體的曝光上漲,但在四種類型進行曝光的抽樣分析,卻都是上上下下,

並沒一個整體符合整體的趨勢?!

目前假設抽樣的url 總數是固定的,google 給予一個站體有所謂的抽樣數的上限存在

而這抽樣的分配上發生了問題

用比較簡單的例子進行說明,就是實際曝光都沒改變下, 只調整抽樣比例,最終影響到抽樣曝光

類型實際曝光抽樣比例抽樣數
商品頁200k5%10k
搜尋頁400k20%8k
抽樣曝光90k
**以上數據為虛構數值

類型實際曝光抽樣比例抽樣數
商品頁200k10%20k
搜尋頁400k10%40k
抽樣曝光60k
**以上數據為虛構數值

當抽樣的內容改變時,就會快速變化

這邊能得到資訊是頁面改動,再google search result 有造成影響,

而這影響只能看整體,抽樣的資訊只能參考

右圖/item/ 為商品曝光,/find/ 為搜尋頁曝光

這邊是以搜尋頁跟商品頁的數字統計,

實線為商品頁,虛線為搜尋頁的結果,

也因為搜尋頁與商品頁的母數差距很大,

因此其實這邊的抽樣數據跟真實數據(server log 統計)也有不小差距,

團隊有在五月底有進行SEO 相關工作,

後來的數字反應不能單純解讀為搜尋頁曝光增加非常多,

商品頁曝光減少一點,而是統計的基礎上發生了變化!

如果要進行決策, 數字無法直接取用

重點是數字不能直接取用,還是要思考背後的意義以及真實性,

當數字有發生變化都要重新檢視整個過程,

要進行決策之前,都要重新檢視過,決策後再檢查一次,

數字驅動決策要時刻注意著數字後面的代表的意義,

是否有未知的因素進行干擾 ,回到問題的本身,

為何抽樣的比例會發生改變?這問題也只有Google 能知道了。

文章撰寫:真肉
責任編稿:忠編

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